So nutzt du den Gesprächsübersetzer

Welche Sprachen funktionieren?

Deutsch ↔ Englisch und Englisch ↔ Hindi haben direkte Modelle. Deutsch ↔ Hindi nutzt Englisch als Zwischenstufe. Diese Zwischenübersetzung ist experimentell und kann Begrüßungen, Nuancen oder Informationen verlieren. Hindi ist eine konkrete Sprache; weitere indische Sprachen sind hier nicht enthalten.

Was passiert beim ersten Start?

Nach deiner Bestätigung lädt der Browser öffentliche Modell-Dateien von Hugging Face, ungefähr 110 MB pro direkter Richtung oder 220 MB für Deutsch ↔ Hindi. Die Oberfläche selbst lädt etwa 0,9 MB JavaScript und 21,6 MB WASM zur ersten Übersetzung. Es wird keine kostenpflichtige Inferenz-API aufgerufen. Dein Browser kann Dateien zwischenspeichern; Löschung, Speicherlimits und Offline-Verfügbarkeit hängen von ihm ab.

Funktioniert es auf meinem Smartphone?

Die Oberfläche passt sich Smartphones an und die Übersetzung verwendet WebAssembly statt einer ausschließlich auf Desktop verfügbaren Browser-API. Sechs Sprachrichtungen wurden tatsächlich in Chrome auf einem Windows-Desktop ausgeführt. Android, iOS, Safari, Arbeitsspeicher und Geschwindigkeit auf echten Mobilgeräten wurden noch nicht geprüft. Wenn ein Modell nicht geladen werden kann, probiere eine kurze direkte Deutsch/Englisch-Übersetzung auf einem neueren Browser und mit WLAN.

Wie nutze ich Aufnahme und Vorlesen?

Aufnehmen verwendet die vom Browser angebotene Spracherkennung. Du stimmst vorher dem möglichen Audio-Datenweg zum Browseranbieter zu und gibst das Mikrofon frei. Nach der Aufnahme bleibt das Transkript editierbar. Fehlende Erkennung, fehlende Berechtigung oder fehlender Dienst verhindern die Texteingabe nicht. Vorlesen nutzt nur passende Stimmen, die dein Browser als lokale Gerätestimmen meldet. Wenn keine solche Stimme vorhanden ist, bleibt Vorlesen deaktiviert.

Was speichert die Seite?

Eingaben, Übersetzungen und der Gesprächsverlauf bleiben im Speicher dieses Tabs. Beim bewussten Wechsel der Oberflächensprache wird der Entwurf einmal über den Sitzungsspeicher desselben Tabs übertragen und nach dem Wiederherstellen gelöscht. Mit „Als Text herunterladen“ speicherst du selbst eine lokale Textdatei. „Leeren“ entfernt die aktuelle Eingabe und Antwort; „Verlauf löschen“ entfernt zusätzlich die Gesprächsliste. Modell-Dateien können unabhängig davon im Browsercache bleiben.

Wo liegen die Grenzen?

Nutze kurze Sätze mit einem klaren Gedanken und prüfe Zahlen, Namen und Verneinungen. Übersetzungen können auslassen oder etwas falsch verstehen. Für medizinische, rechtliche, behördliche oder sicherheitskritische Gespräche ist eine geeignete Sprachfachkraft erforderlich. Es gibt keine Garantie für Qualität, Universalität oder uneingeschränkte Offline-Nutzung.

Kosten und Unterstützung

Die Gesprächsbasis benötigt kein Konto, Abo oder bezahltes Sprachmodell. Deine bestehenden Geräte-, Strom- und Datenkosten bleiben davon getrennt. Zusätzliche technische Betreiberfixkosten werden mit dem statischen Hosting vermieden; reguläre Hostinglimits gelten. Ein späterer gekennzeichneter Sponsor oder ein separat beauftragter Einrichtungsservice ist möglich. Die praktische Nutzbarkeit belegt weder Nachfrage noch Einnahmen.

Quellen und Attribution

Lokale Textübersetzung: Transformers.js 3.8.1 und quantisierte OPUS-MT-Modelle (Marian, WASM). ONNX-Konvertierungen: Xenova. Ausgangsmodelle: Helsinki-NLP. Deutsch → Englisch, Englisch → Hindi und Hindi → Englisch: Apache 2.0. Englisch → Deutsch: CC BY 4.0. Modelle dürfen Fehler machen; die Oberfläche ersetzt keine Prüfung durch Sprachkundige.

Transformers.js · DE → EN · Apache 2.0 · EN → DE · CC BY 4.0 · EN → HI · Apache 2.0 · HI → EN · Apache 2.0 · Xenova ONNX · Browser-Spracherkennung